AI世代與我們的未來：人工智慧如何改變生活，甚至是世界？

前言

五年前的一場會議，議程裡有人工智能的議題，我們其中一人差點要錯過那場講談，因為他認為這種技術討論不是他平常關注的範圍；但另一人勸他重新考慮，因為人工智慧很快就會全面影響人類的努力。
這導致了後來許多次的討論。接著第三位作者很快地加入了對話，最終促成了本書。人工智慧必將帶來劃時代的改變，會扭轉我們的社會、經濟、政治和外交政策，這一切影響遠超過任何作者或任何領域的傳統範疇。確實，若要回答與人工智慧相關的問題，所需知識遠超過人類的經驗。所以我們聯手，和人文圈、科技圈、歷史圈的熟人合作，聽取他們的建議，展開一系列對話。
無論何時何地，人工智慧都在匯聚人氣。愈來愈多學生都在鑽研人工智慧，準備投入相關產業。光是二○二○年，美國與人工智慧相關的新創企業就募得了三百八十億美元，亞洲的新創公司募得了二百五十億美元，歐洲則有八十億美元。美國、中國與歐盟各政府都召開了研究人工智慧的高階會議，並公開其研究報告。現在的政商領袖都時常宣示要在人工智慧領域「取得勝利」，或至少採納或運用人工智慧來達成目標。
這些都只是冰山一角。若單看其中一角，很容易誤判。人工智慧並不是一種產業，也不是一項商品。就算換成策略用語，人工智慧也不是一個「領域」。人工智慧對於科學研究、教育、製造、生產、物流、運輸、國防、執法、政治、廣告、藝術、文化等許多產業和人類生活的許多面向來說，是個加分的工具。人工智能的特性，包括學習、演化和出人意料的能力，會破壞並改變上述的產業，最終改寫人類的身分與真實體驗，人類或許從進入現代以來都還沒有體驗過如此翻天覆地的轉變。
本書將試圖說明人工智慧，並讓讀者獲得相關問題與工具，如此一來，讀者就會知道接下來幾年必須面對的問題，也會擁有適當的工具來逐步解答這些問題，例如：
．醫療、生物、航太與量子物理經過人工智慧創新之後會是什麼模樣？
．具備人工智慧的「忠友」，尤其是陪伴孩子的人工智慧，是什麼模樣？
．結合人工智慧的戰爭會是什麼樣態？
．人工智慧會察覺到人類所不能察覺的真相（reality）嗎？
．人工智慧開始評估、規劃人類的行動之後，人類會有什麼改變？
．屆時，身而為人的意義是什麼？
梅瑞迪思．波特（Meredith Potter）承繼並擴大了季辛吉對知識的追求，過去這四年，我們和她開了多次會議，不斷思考以上問題，想要理解人工智慧興起所帶來的機會與挑戰。二○一八與二○一九年，梅瑞迪思協助我們把想法整理成文章，並說服我們集結成書。
去年的會議正好撞上了新冠肺炎在全球爆發，迫使我們必須透過視訊影像開會──這項科技不久之前還讓人覺得很新穎，現在則無處不見。在前一個世紀裡，人們只有在戰爭期間才會遭逢劇烈損失與社會混亂，但在全世界封鎖之際，人們在平和時期也會體驗到經濟損失與社會失序，人工智慧所無法擁有的人類特質，諸如同理心、好奇心、友誼、質疑與煩惱，卻在網路會議中展現了出來。就某種程度來說，我們三人對人工智慧的樂觀程度並不相同，但我們都認同：科技在改變人類的思維、知識、觀感和真相，同時改寫人類歷史的進程。在本書中，我們無意褒揚人工智慧或為人工智慧哀悼。不管我們有何感受，人工智慧愈來愈無所不在。我們寫書的目的，是要思考人工智慧在人類能理解的領域裡有什麼意涵。我們想要從本書出發，也希望在未來能催生更多相關的討論，所以把這本書當成提問的機會，而我們並不會假裝自己已經掌握了所有答案。
若說要在一本書裡就定義全新的紀元，未免太過傲慢。沒有任何領域的專家可以隻手獨力理解這個機器擁有學習能力的未來，而且機器還可以運用目前人類理智無法了解的邏輯。人類社會一定要相互合作，才能理解並適應未來。這本書想要提供讀者一個範本，讓讀者可以自己決定未來的模樣。人類還能控制未來，我們一定要透過我們的價值觀來建立未來。

第一章　當前的處境
二○一七年年底有場安靜的革命。谷歌（Google）旗下的人工智慧實驗室深網（DeepMind）利用自家開發的人工智慧程式「阿爾法元」（AlphaZero）打敗了原本全世界最強大的西洋棋程式「柴魚」（Stockfish）。阿爾法元的勝利具有決定性的意義：二十八場勝績、七十二場平手、零戰敗。隔年，阿爾法元在和柴魚對弈一千場之後，贏了一百五十五場，輸了六場，其餘都平手，於是確定了其霸主地位。
照理說，西洋棋程式打敗了另一個西洋棋程式，只會讓幾個狂熱分子感興趣而已，但阿爾法元不是一般的西洋棋程式。以前的程式都是先讀取人類棋手上傳的棋譜和招數，也就是汲取人類的經驗、知識和策略。這些早期程式和人類對弈時最主要的優勢不在於原創策略，而是超強的處理能力，因為電腦能在一定時間裡評估更多選項。阿爾法元沒有預設內建的招式、組合或策略，也不向人類學習；它的棋路完全是人工智慧訓練的產物：開發者輸入了西洋棋規則，指示程式去找出勝率最高的策略。阿爾法元花了四個小時和自己對戰，完成內訓之後就成了全世界最有效的西洋棋程式。在寫作本書的此刻，還沒有人類能打敗阿爾法元。
阿爾法元的戰術一點也不正統，可說是完全原創，自成一格。阿爾法元願意犧牲皇后等人類棋手心目中最重要的棋子，也會走出一些人類沒有要程式考慮過的棋路，而且多數是人類想都沒想過的走法。阿爾法元也會奇襲，因為在與自己對戰之後，程式預測出奇襲的勝率最高。阿爾法元不懂人類的策略（不過電腦的玩法讓更多人開始研究了起來），而是有自己的邏輯，這套邏輯來自程式解析棋路模式的能力，其中各種組合已經遠超過人腦可以消化或運用的程度了。阿爾法元在棋局的每個階段都會根據能下的選擇來評估棋子的組合，選擇最可能獲勝的走法。棋界大師與西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）曾公開表示：「阿爾法元已經撼動了西洋棋的根基。」人工智慧在試探棋局的底線，而一輩子鑽研棋藝的頂級高手只能做他們能做的：多看著點、多學著點。
在二○二○年初，麻省理工學院的研究人員公開表示他們發現了全新的抗生素，過去抗生素殺不死的細菌，這回終於死定了。開發新藥通常耗費鉅資且綿延數年，研究人員得辛苦地從數千種分子裡經過實驗試錯、合理推測，一步一步篩選出可用的幾種可能。這往往得依靠研究人員從成千上萬種分子裡做出合理推測，或是仰賴專家調整已知的分子，希望能幸運地調整現有藥品的分子結構。
麻省理工學院選了不同的方式──以人工智慧來參與開發流程。首先，研究人員發展出「訓練模式」，其中有二千種已知分子。訓練模式為每一種分子建立編碼資料，包括原子量、化學鍵以及這個分子抑制細菌生長的能力。人工智慧從訓練模式中「學會」各種抗菌分子的屬性，並打破砂鍋去找出過去沒經過編碼和數據化的屬性，而這是人類過去的概念或分類方式所完全忽略了的。
完成訓練之後，研究人員指示人工智慧調查美國食品藥物管理局核准的六萬一千種分子，以及各種天然產品，去找出：一、根據人工智慧預測，可能為有效抗生素的分子；二、看起來和現有抗生素都完全不一樣的分子；三、根據人工智慧預測為無毒的分子。在這些分子中，只有一個完全符合上述的條件。研究人員為了向電影《2001太空漫遊》致敬，特地向電影裡的人工智慧借名，將該分子命名為海利黴素（halicin）。
麻省理工學院的專案主持人明確表示，若要以傳統研發方式找到海利黴素，會「代價高昂到沒人買單」，也就是說，用傳統的研發方式絕對找不到。可是，訓練軟體從確實能有效抗菌的結構模式來辨識分子，不僅降低成本還能提升效率。軟體不需要理解為什麼那些分子能抗菌，在許多情況下，根本沒人知道為什麼那些分子會有用。可是，人工智慧能掃描所有備選分子，從萬中選一，找出那個大家都想要卻還沒發現的功效：對抗現有抗生素無法消滅的細菌。
海利黴素是一大勝利。相較於西洋棋，製藥領域更為複雜。棋子只分成六類，每一種棋子的路線都很固定，獲勝的條件也只有一個，也就是拿下對方的國王。相較之下，開發新藥之前，海選名單有上萬種分子，每一種和病毒、細菌互動的方式都不同，且互動的結果會影響很多層面，有些作用人類還不一定曉得。可將製藥想像成棋盤上有數千個棋子、數百種獲勝的條件，還有很多我們不知道的規則。人工智慧在研究了數千個成功案例之後，還可以創造空前的勝利，找出人類在此之前從來沒有察覺過的新抗生素。
不過最讓人著迷的一點，在於人工智慧懂得辨識。化學家建立了原子量、化學鏈等觀念來理解分子的特性，可是人工智慧卻能找出人類沒有偵測到的關係，或從來沒有記錄與描述過的關聯。麻省理工學院研究人員所訓練的人工智慧，不只是簡明扼要地從已知特性中找出結論，還偵測到了新的分子特性──分子結構與抗菌能力的關聯，這是人類以前未曾發覺也沒有定義過的特性。儘管抗生素已經被發現了，人類還是無法準確說出其機轉和原理。人工智慧不只是在處理數據的時候比人類快，還能偵測到人類從未發現的真相，或是人類根本無從偵測到的真相。